Finseo im Test 2026: KI-Sichtbarkeit messen ab 84 Euro im Monat

Zuletzt aktualisiert am 30. September 2026

Wer heute ein Produkt sucht, fragt immer öfter eine KI statt einer Suchmaschine. Die Antwort ist dann keine Liste mit zehn Links mehr, sondern ein Absatz mit drei Empfehlungen. Wer darin vorkommt, bekommt den Besucher. Wer fehlt, erfährt es nicht einmal, denn Google Analytics zeigt dir nicht, in welchen Antworten du nicht genannt wurdest.

Finseo ist eines der Werkzeuge, die genau das sichtbar machen. Es stellt deine Fragen jeden Tag aufs Neue an die großen KI-Modelle, liest die Antworten aus und zählt, wie oft deine Marke genannt und wie oft deine Seite zitiert wird. Das Unternehmen sitzt in Baden-Württemberg, hostet in Frankfurt und hat seit unserem ersten Beitrag zweimal die Preisstruktur gewechselt.

Unser erster Finseo-Beitrag entstand im Juli noch ohne Zugang zum Tool. Inzwischen arbeiten wir damit. Dieser Test beruht auf zwei Wochen Tracking für ecom-tools.de und auf Kundenprojekten unserer Agentur. Wir zeigen, was Finseo misst, was es 2026 kostet, was die automatischen Aufgaben taugen und für wen sich das Ganze lohnt.

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Was ist Finseo?

Finseo gehört zu einer Werkzeuggattung, die es vor zwei Jahren noch nicht gab. Die Branche nennt sie GEO-Tools, nach Generative Engine Optimization, manchmal auch AEO oder LLMO. Gemeint ist immer dasselbe: messen und verbessern, wie eine Marke in den Antworten von KI-Assistenten vorkommt. Eine klassische SEO-Suite zeigt dir Positionen in einer Ergebnisliste. Finseo zeigt dir, ob du in einem Fließtext erwähnt wirst, den eine Maschine gerade erst zusammengesetzt hat.

Dahinter steht die Finseo GmbH aus Gaildorf im Landkreis Schwäbisch Hall, eingetragen beim Amtsgericht Freiburg. Gegründet wurde sie 2025 von David Mühlenweg, der als Geschäftsführer im Impressum steht, und Maurice Marinelli. Nach eigenen Angaben ist das Unternehmen ohne Investoren gewachsen, arbeitet profitabel und zählt mehr als 500 Kunden, darunter Kellogg’s, Panasonic, Würth und Lidl. Überprüfen lassen sich die Kundenzahl und die Profitabilität von außen nicht, die Referenzlogos stehen auf der Website.

Der Anspruch geht über das Messen hinaus. Finseo will den ganzen Kreislauf abdecken: erst messen, dann prüfen, ob KI-Crawler die eigene Seite überhaupt erreichen, dann Inhalte verbessern und am Ende nachweisen, wie viel Umsatz aus KI-Antworten kam. Wie weit das trägt, hängt stark vom Tarif ab.

So haben wir getestet

Seit dem 17. September 2026 läuft für ecom-tools.de ein eigenes Finseo-Projekt mit 30 Prompts auf drei Modellen: ChatGPT, Google AI Overviews und Gemini. In den ersten zwei Wochen hat Finseo dafür 1.144 KI-Antworten ausgewertet. Dazu kommen Kundenprojekte, die wir als Agentur im selben Konto betreuen.

Die Bildschirmfotos in diesem Beitrag stammen aus einem anonymisierten Kundenprojekt unserer Agentur. Projektname, Konto und alle Angaben, die auf den Kunden schließen lassen, sind abgedeckt. Die Zahlen zu ecom-tools.de im Text stammen aus unserem eigenen Projekt. Die Daten rufen wir zusätzlich über die MCP-Schnittstelle ab, die Finseo für KI-Assistenten bereitstellt. Wie wir Tools grundsätzlich prüfen, steht unter So testen wir.

Was Finseo misst

Die kleinste Einheit ist die einzelne KI-Antwort: ein Prompt, ein Modell, ein Tag. Ein Prompt auf drei Modellen ergibt im Monat rund 90 Antworten. Deshalb stecken im Starter-Tarif mit 50 Prompts etwa 4.500 Antworten. Jede davon speichert Finseo im Volltext, samt der Quellen, die das Modell angegeben hat.

Die Übersicht in Finseo: Sichtbarkeit, Nennungsrate, Zitierrate und Position über sieben Tage, darunter der Verbrauch des Antwort-Kontingents. Anonymisiertes Kundenprojekt unserer Agentur.

Aus den Antworten berechnet Finseo eine Handvoll Kennzahlen, die sich gegenseitig ergänzen:

Die Trennung von Nennung und Zitat hat Finseo erst im September 2026 eingeführt, und sie ist für Seiten wie unsere der entscheidende Punkt. ecom-tools.de kam in den ersten zwei Wochen auf 5,9 Prozent Sichtbarkeit. Davon entfielen 5,8 Punkte auf Zitate und nur 1,5 auf Nennungen. Die KI-Modelle nutzen unsere Tests also als Beleg, nennen uns aber selten beim Namen. Für einen Shop ist es meist umgekehrt: Dort zählt, ob die Marke empfohlen wird. Ohne diese Aufteilung hätten wir aus der Gesamtzahl den falschen Schluss gezogen.

Welche KI-Modelle Finseo abfragt

In den Standardtarifen wählst du drei Modelle, die parallel laufen. Zur Auswahl stehen laut Preisseite zehn: ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Claude, Perplexity, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek und Mistral. Weitere Modelle lassen sich zubuchen und bringen jeweils ein eigenes Antwort-Kontingent mit. Für China, Südkorea und Brasilien gibt es regionale Dienste wie Qwen, Naver AI Briefing oder Sabiá, die Finseo nur gemeinsam mit dem eigenen Team einrichtet.

Die Modell-Einstellungen: drei Modelle aktiv, Abfrage täglich. Claude und die ChatGPT-API tragen einen Vermerk „3ד. Anonymisiertes Kundenprojekt unserer Agentur.

Ein Detail unterscheidet Finseo von manchem Wettbewerber: Wo es geht, fragt das Tool nach eigenen Angaben die echte Benutzeroberfläche der Modelle ab und nicht die Programmierschnittstelle. Das ist wichtig, weil die ChatGPT-Oberfläche mit Websuche anders antwortet als die API. Wo keine Oberfläche zugänglich ist, etwa bei Claude, nutzt Finseo die offizielle API.

In unserem Konto tragen Claude und die ChatGPT-API den Vermerk „3ד. Die Dokumentation erklärt ihn nicht. Naheliegend ist, dass diese Modelle das Antwort-Kontingent dreifach belasten. Wer sie aktivieren will, sollte vorher beim Support nachfragen, was das für den eigenen Tarif bedeutet.

Die wichtigsten Funktionen

Im Alltag am wertvollsten ist der Blick in die einzelne Antwort. Zu jedem Prompt zeigt Finseo den Verlauf je Tag und Modell, den vollen Wortlaut und die Quellenliste. So haben wir gesehen, wie Gemini unsere Seite beschreibt: als spezialisiertes Portal für den deutschsprachigen Raum, das Tools nach festen Kriterien testet. Diese Formulierung stammt fast wörtlich von unserer Methodik-Seite. Solche Rückschlüsse gibt keine Kennzahl her, dafür muss man den Text lesen können.

Die Quellenanalyse zeigt, welche Seiten die Modelle am häufigsten heranziehen. In unserem Projekt waren das 2.613 verschiedene Quellen. An erster Stelle stand unser eigener englischer Test eines Nischen-Tools mit 80 Zitaten. Bei den großen Fragen nach den besten Tools für Onlinehändler wurden dagegen fast nur Ranglisten mit Jahreszahl zitiert, von Anbietern und Agenturen. Daraus ergab sich für uns ein konkreter Redaktionsplan.

Die Query Fan-outs legen offen, in welche Unterfragen ein Modell eine Anfrage zerlegt, bevor es antwortet. ChatGPT machte aus einer Frage nach Shopify-Apps mehrere Suchanfragen mit den Zusätzen „2026“ und „Deutschland“. Wer wissen will, auf welche Formulierungen er seine Inhalte ausrichten soll, findet hier die direkteste Antwort. Diese Ansicht kennen wir von keiner klassischen SEO-Suite.

Die Wettbewerber-Ansicht vergleicht Nennungsrate, Sichtbarkeit, Tonlage und Zitate über die Zeit. Die Legende mit den Markennamen haben wir abgeschnitten. Anonymisiertes Kundenprojekt unserer Agentur.

Die Wettbewerber-Auswertung rechnet Sichtbarkeit, Position und den direkten Vergleich aus, also wer zuerst genannt wird, wenn beide Marken in derselben Antwort stehen. Sie hat eine Eigenheit, die man kennen muss: Solange keine Wettbewerber eingetragen sind, zählt Finseo jede Marke mit, die in den Antworten auftaucht. In unserem Projekt standen deshalb Shopify, YouTube und Google an der Spitze, obwohl unsere tatsächlichen Konkurrenten andere Testportale sind. Das lässt sich einstellen, passiert aber nicht von allein.

Die Sentiment-Übersicht zeigt, worüber die KI spricht, wenn sie eine Marke beschreibt. Die Größe einer Kachel steht für die Häufigkeit, die Farbe für den Anteil kritischer Aussagen. Anonymisiertes Kundenprojekt unserer Agentur.

Für Shops ist die Sentiment-Ansicht die anschaulichste. Sie zeigt, welche Eigenschaften die Modelle einer Marke zuschreiben, etwa Versand, Materialqualität oder Preisniveau, und wie oft dabei Kritik mitschwingt. Im gezeigten Kundenprojekt war schnell zu sehen, dass die KI beim Preis zurückhaltender urteilt als bei der Qualität. Das ist eine Aussage, mit der ein Shop-Betreiber etwas anfangen kann.

Dazu kommen Module, die wir selbst noch nicht im Einsatz haben und deshalb nur beschreiben: Prompt-Recherche mit Vorschlägen aus der Search Console, Shopping- und Ads-Tracking für Produktempfehlungen in KI-Antworten, Bot-Analytics für die Zugriffe von GPTBot und anderen Crawlern, Attribution von Bestellungen auf KI-Quellen über Shopify, WooCommerce, Shopware oder Stripe und ein Report-Builder für Berichte im eigenen Design.

Tasks und Agent

Ab dem Business-Tarif erzeugt Finseo aus den Messdaten eine priorisierte Aufgabenliste. Jede Aufgabe hat eine Kategorie, eine Dringlichkeit und die Belege, aus denen sie abgeleitet wurde. Sie lässt sich an Jira, Asana, ClickUp oder Notion übergeben.

Die Tasks-Seite: Aufgaben mit Kategorie, Quellen, Priorität und Status. Die Oberfläche ist englisch, die Aufgaben selbst kommen auf Deutsch. Anonymisiertes Kundenprojekt unserer Agentur.

Unsere Erfahrung damit ist gemischt. Von 25 Aufgaben für ecom-tools.de waren einige genau richtig: eine Entscheidungsmatrix in unseren Lieferanten-Ratgeber einbauen, den Tool-Finder um eine FAQ ergänzen, die Crawlability-Prüfung starten. Andere gingen an der Sache vorbei. Finseo empfahl uns, ein Unternehmensprofil für Bewertungsportale anzulegen und einen eigenen Diskussionsbereich aufzubauen. Beides ging auf Prompts zurück, die mit unserer Seite nichts zu tun hatten. Die Aufgaben sind so gut wie die Prompts, aus denen sie entstehen.

Eine Aufgabe haben wir gern angenommen: Finseo empfahl uns, unseren eigenen Finseo-Beitrag zu überarbeiten. Das Ergebnis liest du gerade.

Der Finseo Agent geht einen Schritt weiter. Er recherchiert Prompts, schreibt Artikel und kann Änderungen direkt in WordPress, Webflow oder Framer einspielen. Bezahlt wird er über Credits: Ein Artikel kostet 500, eine Crawlability-Prüfung 35. Im Business-Tarif sind 7.500 Credits im Monat enthalten, im Starter nur 300 zum Ausprobieren. Den Agenten haben wir nicht auf unsere Seiten losgelassen und bewerten ihn deshalb nicht.

Was Finseo kostet

Finseo hat getrennte Preislisten für Marken und für Agenturen. Alle Preise verstehen sich zuzüglich Mehrwertsteuer. Im Jahresabo sinkt der Monatspreis um rund ein Sechstel, abgerechnet wird dann jährlich im Voraus.

In jedem Tarif enthalten sind unbegrenzt viele Nutzer, tägliche Abfragen, Wettbewerber- und Quellen-Tracking sowie der MCP-Zugang. Der Test über sieben Tage gilt laut Preisseite nur für den Starter-Tarif.

Ein Rechenbeispiel: Ein Shop will in zwei Märkten je 25 Fragen auf ChatGPT, Gemini und AI Overviews beobachten. Das sind 50 Prompts mal drei Modelle mal 30 Tage, also 4.500 Antworten, und damit genau der Starter-Tarif. Pro Prompt kostet das 1,68 € im Monat. Kommt ein viertes Modell dazu oder wächst die Liste auf 60 Prompts, ist der nächste Tarif fällig.

Für Agenturen gibt es eigene Pakete: Solo für 349 € mit fünf Kundenprojekten und 20.000 Antworten, Studio für 599 € mit zehn Projekten und 40.000 Antworten. Jede weitere Antwort kostet 1,5 Cent. Die Mindestlaufzeit beträgt hier sechs Monate. Dafür sind Berichte im eigenen Design, die API und kostenlose Pitch-Projekte über 14 Tage enthalten.

Die dritte Preisstruktur in kurzer Zeit

In früheren Fassungen dieses Beitrags haben wir schon zwei andere Preislisten dokumentiert: erst Tarife zu 19 und 49 Dollar, im Sommer 2026 dann Creator für 99 €, Business für 189 € und Enterprise ab 499 €. Jetzt heißt der Einstieg Starter, kostet 84 € und enthält doppelt so viele Prompts wie der alte Creator-Tarif. Der mittlere Tarif ist um 21 € teurer geworden und enthält 150 statt 100 Prompts.

Je Prompt ist Finseo damit günstiger geworden. Trotzdem zeigt die Abfolge, dass das Preismodell noch nicht zur Ruhe gekommen ist. Wer ein Jahresabo abschließt, legt sich auf den heutigen Stand fest. In den Nutzungsbedingungen haben wir keine Regelung gefunden, wie Finseo mit Preisänderungen für bestehende Kunden umgeht.

Wo Finseos eigene Angaben sich widersprechen

Beim Abgleich der Primärquellen sind uns mehrere Unstimmigkeiten aufgefallen. Für sich genommen ist keine davon gravierend. Zusammen zeigen sie, dass die Texte mit dem Produkt nicht Schritt halten:

• Die Tarifkarte nennt für Business 150 Prompts und 13.500 Antworten, die FAQ auf derselben Seite 100 Prompts und 9.000 Antworten.
• Growth umfasst laut Tarifkarte fünf Projekte, laut FAQ drei.
• Der Umschalter auf Jahreszahlung wirbt mit 15 Prozent Ersparnis, die ausgewiesenen Preise ergeben knapp 17 Prozent.
• Die API-Dokumentation führt noch die alte Tarifstruktur mit Creator (25 Prompts) und Business (100 Prompts).
• Laut FAQ sind alle Integrationen in jedem Tarif enthalten, die Vergleichstabelle streicht im Starter aber CMS, Projektmanagement und Attribution.

Im Zweifel gilt, was im Bestellvorgang steht. Wir haben uns bei den Zahlen in diesem Beitrag an die Tarifkarten und an Finseos eigene Faktenseite gehalten, die beide denselben Stand zeigen.

Datenschutz und Anbieter

Hier hat Finseo gegenüber den meisten Wettbewerbern einen klaren Vorteil. Vertragspartner ist eine deutsche GmbH mit vollständigem Impressum, Handelsregisternummer und Umsatzsteuer-ID. Die Daten liegen nach Anbieterangabe in Frankfurt. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag nach DSGVO ist laut Preisseite in allen Tarifen auf Anfrage zu haben, ebenso Zahlung auf Rechnung. Ein Trust Center mit den Sicherheitsmaßnahmen ist von der Website aus verlinkt.

Zwei Einschränkungen: Die Nutzungsbedingungen sind ein englisches Standarddokument mit Stand September 2025. Zu Testphase, automatischer Verlängerung oder Preisänderungen haben wir darin nichts Konkretes gefunden. Und Finseo verarbeitet naturgemäß die Antworten fremder KI-Dienste, von denen die meisten in den USA sitzen. Personenbezogene Daten deiner Kunden fließen dabei nicht, solange du die Attribution nicht einrichtest. Wer Bestellungen mit KI-Quellen verknüpft, sollte den Vertrag vorher abschließen.

Finseo für Onlinehändler

Für einen Shop sind drei Dinge interessant. Erstens die Frage, ob die eigene Marke bei Kaufberatungen auftaucht, also bei Prompts wie „beste Laufschuhe für breite Füße“. Zweitens die Shopping-Auswertung, die zeigt, welche Produkte ein Modell empfiehlt, zu welchem Preis und mit welchem Händler. Drittens die Attribution, die eine Bestellung aus Shopify, WooCommerce oder Shopware der KI-Quelle zuordnet, aus der der Käufer kam.

Für den Einstieg gibt es einen kostenlosen KI-Sichtbarkeits-Check auf der Finseo-Website. Er braucht keine Anmeldung, nur die Adresse deiner Seite und eine E-Mail-Adresse, und zeigt in einer Minute, wie die großen Modelle deine Marke einordnen. Das ersetzt kein Tracking, reicht aber für eine erste Standortbestimmung.

Ehrlich gesagt: Wer gerade erst startet, braucht Finseo noch nicht. Ein Shop ohne eigene Inhalte, ohne Bewertungen und ohne Erwähnungen auf anderen Seiten wird in KI-Antworten nicht vorkommen, und das lässt sich ohne Werkzeug vorhersagen. In dieser Phase ist das Geld in Produktseiten, Ratgebern und Bewertungen besser angelegt. Was dabei für KI-Antworten zählt, steht in unserem Leitfaden zur GEO-Optimierung für Online-Shops. Sinnvoll wird Finseo, sobald eine Marke etwas Bekanntheit hat und du wissen willst, ob die Arbeit an den Inhalten ankommt.

Was im Alltag gut funktioniert

Der Start geht schnell: Domain angeben, Modelle wählen, Prompts anlegen. In unserem Projekt lagen die ersten Antworten wenige Minuten nach dem Anlegen der Prompts vor. Danach läuft die Abfrage täglich, ohne dass jemand etwas anstoßen muss, und jede Antwort bleibt im Volltext nachlesbar.

Besonders nützlich fanden wir die MCP-Schnittstelle. Damit lassen sich die Projektdaten aus Claude oder ChatGPT heraus abfragen, in normaler Sprache. Die Analyse für diesen Beitrag haben wir zum großen Teil so gemacht: Kennzahlen, Prompt-Liste, Quellen und Aufgaben kamen strukturiert zurück, ohne dass jemand Tabellen exportieren musste. Der Zugang ist in jedem Tarif enthalten. Er ist allerdings nur lesend: Prompts, Tags und Wettbewerber lassen sich darüber nicht anlegen, das geht nur in der Oberfläche oder über die API ab dem Growth-Tarif.

Auch die Entwicklung ist schnell. Das öffentliche Änderungsprotokoll der API verzeichnet allein für September 2026 die neue Sichtbarkeits-Definition, die Kennzahlen Nennungsrate und Zitierrate und Pitch-Projekte für Agenturen. Eine Produkt-Roadmap veröffentlicht Finseo nicht. Als „demnächst“ angekündigt ist in der Dokumentation, dass der Agent auch Shopify-Shops optimieren kann.

Wo die Grenzen liegen

Die größte Falle ist die Prompt-Liste. In unserem Projekt standen nach einem Sammelimport 20 neue Prompts, von denen zwölf nichts mit unserer Seite zu tun hatten, darunter eine niederländische Suchanfrage und eine Frage zu einem Maklerforum. Finseo hat sie zwei Wochen lang täglich abgefragt, in alle Kennzahlen eingerechnet und Aufgaben daraus abgeleitet. Das Tool prüft nicht, ob ein Prompt zur Marke passt. Wer die Liste nicht selbst durchsieht, misst am Ende etwas anderes, als er glaubt.

Die Oberfläche ist nur auf Englisch verfügbar. Menüs, Kennzahlen und Hilfetexte sind englisch, lediglich die erzeugten Aufgaben kommen auf Deutsch. Für ein deutsches Unternehmen mit deutscher Website ist das überraschend. Dazu fehlen an vielen Stellen Erklärungen: Was der Vermerk „3ד bedeutet oder wie sich Position und Mention Depth unterscheiden, steht nur in der Dokumentation, und die ist ebenfalls englisch. Nutzer auf OMR Reviews bemängeln genau das.

Dann die Schwankung der Antworten. Dieselbe Frage an dasselbe Modell liefert an zwei Tagen unterschiedliche Marken. Das liegt an den Modellen und nicht an Finseo, und das Unternehmen sagt es offen. Es bedeutet aber, dass ein einzelner Tageswert wenig aussagt. Belastbar wird eine Zahl erst über zwei bis drei Wochen und über eine Prompt-Liste von vernünftiger Größe. Mit den 50 Prompts des Starter-Tarifs auf zwei Märkte verteilt wird es bereits dünn.

Schließlich der Preis im Verhältnis zum Nutzen. KI-Antworten bringen den meisten Shops heute einen einstelligen Anteil ihrer Besucher. Wer dafür 210 € im Monat ausgibt, sollte wissen, was er mit den Ergebnissen anfängt. Ohne jemanden, der die Aufgaben umsetzt, bleibt Finseo ein teures Thermometer.

Was Nutzer über Finseo sagen

Die Datenlage ist dünn. Auf OMR Reviews steht Finseo bei 5,0 von 5 aus 15 Bewertungen, der exakte Wert liegt bei 4,97. Die Teilwerte sind weniger glänzend: Benutzerfreundlichkeit 90 Prozent, Kundensupport 89, Einrichtung 90, jeweils knapp unter dem Durchschnitt der Kategorie. Nur bei der Erfüllung der Anforderungen liegt Finseo mit 94 Prozent darüber.

Gelobt werden die intuitive Bedienung, der schnelle Support und die konkreten Handlungsempfehlungen. Kritisiert werden fehlende Dokumentation, unerklärte Fachbegriffe und eine steile Lernkurve für alle, die nicht aus dem SEO kommen. Das deckt sich mit unserem Eindruck.

Auf Trustpilot ist das Profil beansprucht, enthält aber keine einzige Bewertung. Finseo selbst nennt zusätzlich 5,0 von 5 auf G2. Die Seite ließ sich bei unserer Recherche nicht abrufen, deshalb können wir weder die Note noch die Zahl der Bewertungen bestätigen. 15 Bewertungen sind in jedem Fall zu wenig, um daraus ein verlässliches Urteil abzuleiten.

Finseo im Vergleich zu den Alternativen

Peec AI ist der direkteste Konkurrent und preislich fast deckungsgleich, bis hin zu denselben Prompt-Stufen. Otterly.ai aus Österreich hat mit 29 Dollar den niedrigsten Einstieg, allerdings nur mit 15 Prompts, und verlangt für Gemini, Claude und den Google AI Mode Aufpreise. Seobility ist ein anderes Werkzeug: eine SEO-Suite, die Google AI Overviews im Ranking-Monitoring mitverfolgt und ein Tracking für ChatGPT und Gemini angekündigt hat. Für viele kleine Shops ist das der vernünftigere erste Schritt.

Dazu kommen die Zusatzmodule der großen Suiten, etwa von Semrush und Ahrefs, und Profound für Konzerne. Finseo unterscheidet sich von diesem Feld durch den deutschen Sitz mit Hosting in Frankfurt, die Abfrage echter Benutzeroberflächen und den Versuch, vom Messen bis zur Umsatzzuordnung alles in einem Werkzeug zu bündeln. Preise sind Listenpreise vom 30. September 2026 ohne Mehrwertsteuer.

Für wen sich Finseo lohnt

Finseo passt, wenn deine Marke schon Inhalte, Bewertungen und etwas Bekanntheit hat und du wissen willst, wie KI-Assistenten über sie sprechen. Es passt für Agenturen, die GEO als Leistung anbieten und dafür Belege brauchen. Und es passt für Unternehmen, bei denen der Einkauf einen deutschen Vertragspartner mit Auftragsverarbeitungsvertrag verlangt.

Finseo passt nicht, wenn dein Shop gerade erst online ist, denn dann gibt es noch nichts zu messen. Es passt nicht, wenn niemand da ist, der die Ergebnisse in Inhalte übersetzt. Und es passt nicht, wenn du eine deutsche Oberfläche brauchst oder 84 € im Monat für ein reines Messwerkzeug zu viel sind.

Unser Fazit

Finseo macht sichtbar, was sonst im Dunkeln bleibt, und tut das gründlicher als die Zusatzmodule klassischer SEO-Suiten. Uns hat es in zwei Wochen drei Dinge gezeigt, die wir vorher nicht wussten: dass KI-Modelle unsere Tests zitieren, ohne uns zu nennen, dass unsere Methodik-Seite die Quelle der wenigen Nennungen ist und dass uns bei den großen Fragen Ranglisten mit Jahreszahl fehlen. Das hat unseren Redaktionsplan verändert.

Dem stehen ein Preis gegenüber, der für Einsteiger hoch ist, eine Oberfläche, die Erklärungen schuldig bleibt, und ein Unternehmen, das schneller entwickelt, als es seine Texte aktualisiert. Unsere 4,1 von 5 sind die Note für ein sehr gutes Messwerkzeug, das sein Handwerk beherrscht und an den Rändern noch nicht fertig ist.

Häufige Fragen zu Finseo

Was kostet Finseo im Monat?

Starter kostet 84 € im Monat, Business 210 € und Growth 479 €. Im Jahresabo sind es 70 €, 175 € und 399 € je Monat. Enterprise und Managed Service gibt es auf Anfrage. Für Agenturen kosten die Pakete Solo und Studio 349 € und 599 € bei sechs Monaten Mindestlaufzeit. Alle Preise verstehen sich zuzüglich Mehrwertsteuer, Stand 30. September 2026.

Gibt es Finseo kostenlos?

Einen dauerhaft kostenlosen Tarif gibt es nicht. Der Starter-Tarif lässt sich laut Preisseite sieben Tage gratis testen. Zusätzlich bietet Finseo einen kostenlosen KI-Sichtbarkeits-Check an, der ohne Anmeldung auskommt und in etwa einer Minute zeigt, wie die großen KI-Modelle eine Marke einordnen.

Welche KI-Modelle verfolgt Finseo?

In den Standardtarifen wählst du drei aus zehn Modellen: ChatGPT, Gemini, Google AI Overviews, Google AI Mode, Claude, Perplexity, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek und Mistral. Weitere Modelle lassen sich zubuchen. Regionale Dienste für China, Südkorea und Brasilien richtet Finseo auf Anfrage ein. Enterprise-Kunden können bis zu elf Modelle parallel verfolgen.

Was ist der Unterschied zwischen Sichtbarkeit, Nennungsrate und Zitierrate?

Sichtbarkeit ist der Anteil der KI-Antworten, in denen eine Marke genannt oder ihre Domain als Quelle zitiert wird. Die Nennungsrate zählt nur Antworten, die den Markennamen im Text tragen, die Zitierrate nur solche, die auf die eigene Domain verweisen. Finseo weist die drei Werte seit September 2026 getrennt aus. Für Shops ist meist die Nennung wichtiger, für Ratgeber- und Testseiten das Zitat.

Ist Finseo DSGVO-konform?

Vertragspartner ist die Finseo GmbH aus Gaildorf, eingetragen beim Amtsgericht Freiburg. Die Daten werden nach Anbieterangabe in Frankfurt gespeichert. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag ist laut Preisseite in allen Tarifen auf Anfrage erhältlich, ebenso Zahlung auf Rechnung. Die Nutzungsbedingungen liegen nur auf Englisch vor.

Lohnt sich Finseo für kleine Onlineshops?

Für einen Shop, der gerade erst startet, noch nicht. Ohne eigene Inhalte, Bewertungen und Erwähnungen auf anderen Seiten taucht eine Marke in KI-Antworten nicht auf, und dafür braucht es kein Messwerkzeug. Sinnvoll wird Finseo, sobald die Marke etwas Bekanntheit hat und du prüfen willst, ob deine Inhalte in ChatGPT, Gemini oder den AI Overviews ankommen. Für den Anfang reicht der kostenlose Sichtbarkeits-Check.

Gibt es Finseo auf Deutsch?

Die Website gibt es auf Deutsch, die Anwendung selbst nur auf Englisch. Menüs, Kennzahlen und die Dokumentation sind englisch. Die automatisch erzeugten Aufgaben erscheinen bei deutschsprachigen Projekten auf Deutsch. Prompts lassen sich in jeder Sprache anlegen und für mehr als 40 Länder auswerten.